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“互聯網+人工智能”正催生一場新的工業革命 发布工夫2016-04-08 09:24:53 来源: 点击率:3496
“互聯網+人工智能”正催生一場新的工業革命
發布時間:2016-04-08   來源:經濟日報

人工智能日益成爲新一輪産業革命的引擎。在人工智能領域,我國大體上能與世界先進國家發展同步,完全有能力跻身新工業革命前列。我們應該依托互聯網平台提供的人工智能創新公共服務方式,加快人工智能核心技術打破,促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領域的推廣應用,培育若幹引領全球人工智能發展的骨幹企業和創新團隊,构成創新活躍、開放合作、協同發展的産業生態。我國必須把握這一严重發展機遇,瞄准國際人工智能發展趨勢,把人工智能技術與産業升級改造有機結合起來,給經濟發展新常態注入智能化的新動力。


人工智能是新工業革命的基礎


    人工智能是研讨、开发用于模仿、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及运用零碎的一门新的技术科学,该领域研讨包括机器人、言语辨认、图像辨认、自然言语处理和专家零碎等。人工智能被称为20世纪世界三大尖端科技之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。人工智能被视为人类科学尖端,科研领域皇冠上的明珠。
    人工智能的概念最早在20世纪50年代出现,在尔后发展过程中经历了多次起起落落。从50年代末期到60年代,人工智能主攻方向是经过“逻辑专家”的“推理和搜索”方法来处理一些特定成绩,如迷宫探求、机器人举动规划,以及各种棋类博弈。然而,当人们认识到当时的人工智能只能处理一些“玩具成绩”,而对复杂理想成绩一筹莫展时,人工智能研讨走向了第一次低潮。
    20世纪80年代,第二次人工智能浪潮卷土重来。这一阶段特点是研发出了能利用“知识”的“专家零碎”,让计算机能够像该领域的专家一样出色地开展工作。同时,人工智能在程序设计言语、知识表示、推理方法等方面也都取得了严重进展。然而,到了90年代中期,很多雄心勃勃的大型人工智能计划都面临着推理能力弱、适用性差等难以克服的困难,人工智能研讨又进入了第二次低潮。
    从20世纪90年代后期开始,人工智能研讨的瓶颈又有所打破。由于互联网、浏览器及搜索引擎的问世和快速发展,运用海量数据的“机器学习”迅速崛起,尔后开发的计算机的“深度学习”能够开始模仿人脑的神经网络进行分析学习。由此,人工智能研讨与运用进入了又一次新高潮。


各國人工智能技術飛速發展


    随着进入新世纪后第三次人工智能浪潮的到来,经过“机器学习”与“深度学习”,用计算机来模仿人的思想过程和智能行为(如学习、推理、考虑、规划等)得到极大发展。国际金融危机当前,欧美国家愈加注重人工智能技术的研讨,在人工智能基础研讨、人脑研讨、网络融合、3D智能打印等领域不断有所打破。
    现阶段人工智能技术打破有两大重点,分别是智能化的云机器人技术和人脑仿生计算技术。美国、日本、巴西等国家均将云机器人作为机器人技术的将来研讨方向之一,包括建立开放零碎机器人架构、构建网络互联机器人零碎平台、开发机器人网络平台的算法和图像处理零碎等。在人脑仿生计算技术上,由于“深度学习”的成功运用,电脑可以开始部分模仿人类大脑的运算并能够完成学习和记忆。美国IBM公司正在研讨一种新型仿生芯片,估计最快到2019年可完全模仿出人类大脑。为此,各国都在该领域加大投入,企图抢占制高点。
    包括谷歌、IBM、Facebook和微軟在內的各大公司紛紛加大在人工智能領域规划。這些公司早都在運行本人的人工智能實驗室。最近一個新趨勢是,各大公司紛紛開放了本人的研讨資源平台,以期吸引更多研讨者在其上參與研讨。2015年11月,谷歌開發了一個名叫TensorFlow的機器學習平台,把複雜數據結構傳輸至人工智能神經網中進行分析和處理。全球各地開發者和愛好者都可以免費运用這個平台。Facebook人工智能研讨院也推出基于Torch機器學習框架的能提升人工神經網絡運行功能的開源工具。Facebook也宣布開放針對神經網絡研讨的服務器“BigSur”。最近,IBM也宣布開源了旗下機器學習平台SystemML,用以支持描述性分析、分類、聚類、回歸、矩陣分解及生存分析等算法。亞馬遜開放的AmazonMachineLearning,可以讓任何開發者都能夠輕松运用曆史數據開發並部署預測模型。
    对人工智能如此的快速发展人们也产生了一些忧虑。著名物理学家斯蒂芬·威廉·霍金教授多次表示,如果人工智能拥有自我意志,能够对本身设计进行自我改进,那么很快人类将无法与之抗衡。2015年7月,包括霍金、马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克在内的多名学者签署了一封公开信,呼吁禁止自动化武器,从而避免引发军备竞赛,产生比冷战更风险的态势。著名美国实业家雷·库茨维尔估计21世纪的40年代将会出现人工智能超越人类智能的“奇点”。为此,由谷歌和美国国家航天航空局及若干科技界专家联合建立了一个“奇点大学”,专门来研讨如何应对这一“人类面临的严重应战”。
    人们异样担心的是,迅速发展的人工智能技术会严重要挟到劳动人口的就业。将来智能机器人不但可以替代低端、低技能蓝领工作,还有可能冲击知识密集型工作和服务类岗位。美国美林银行预测将来英国将有35%工作被机器人取代,而美国这一比例有可能高达47%。
    当然,对这一成绩持乐观态度的人也不少。持这种观点的人认为,世界上总有些工作需求好像情心、创造力、判断力等人类独有的特质,这些是机器难以胜任的。华盛顿皮尤研讨中心一个调查显示,有52%专家预期,虽然2025年很多工作会被机器人取代,将来人工智能发展创造的岗位会比被取代的岗位多。


“互聯網+”帶動我國人工智能技術實現打破


    在人工智能技术领域,我国大体上能够与世界先进国家发展同步。近年来,我国在视觉辨认、语音辨认等领域完成了技术打破,处于国际领先程度。我国拥有自主知识产权的文字辨认、语音辨认、中文信息处理、智能监控、生物特征辨认、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等很多智能科技成果已进入实践运用。
    以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头公司已在人工智能领域上规划。2013年百度成立了我国首个深度学习研讨院,该院的“百度大脑计划”融合了深度学习算法等多项技术,拥有200亿个参数,构成了一套巨大的深度神经网络。目前,经过“百度大脑”的参与,语音辨认的绝对错误率降低了20%-30%,扫描文本图像生成汉字文本的绝对错误率降低了30%。今天的“百度大脑”已达到相当于两到三岁孩子的智力程度。阿里巴巴则研发并对外开放了我国首个人工智能计算平台“DTPAI”。开发者可经过简单拖拽方式完成对海量数据的分析发掘。该平台是基于阿里云大数据处理平台“ODPS”构建的,后者可在6小时内处理相当于1亿部高清电影容量的数据。全球掌握这种能力的只要谷歌、亚马逊等几个公司。腾讯公司则研发与对外开放了视觉辨认平台“腾讯优图”。它在人脸辨认上达到了稳居世界前列的99.5%以上精确率,即将在微众银行、财付通等相关产品中大规模运用。
    除此之外,我国在人工智能领域还有近百家创业公司,业务覆盖了工业机器人、服务机器人、商业智能及视觉辨认等技术领域。科大讯飞的“讯飞超脑”计划,京东公司的智能聊天机器人等都达到了国际先进程度。据估计,2014年我国智能语音交互产业规模达到100亿元人民币,指纹辨认、人脸辨认、虹膜辨认等产业规模达100亿元人民币。


大力推進“互聯網+人工智能”行動


    应该看到,虽然我国在一些人工智能关键技术尤其是核心算法方面与国际程度相差不远,但全体发展程度与发达国家相比仍有差距。在人工智能基础理论方面,我国与世界一流学术程度还有一定距离。人工智能高端人才紧缺,已成为制约我国人工智能行业发展的重要缘由。在高精尖零部件、技术工业、工业设计、大型智能零碎及基础平台等方面都亟待改进。以机器人为例,2014年我国销售的5.6万台机器人只要1.6万台来自本土供应商,且大部分是低端机器人。同时,我国人工智能技术发展还面临着体制机制、信息化基础设备、数据共享等方面的应战。
    为加快我国在人工智能领域发展,2015年7月国务院发布了《关于积极推进“互联网+”举动的指点意见》,将“互联网+人工智能”列为11项重点举动之一。《指点意见》提出,要依托互联网平台,加快核心技术打破,促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推行运用,要在国内培育一批引领全球人工智能发展的骨干企业和创新团队,构成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态。
    我国经济发展正进入一个新常态。经济发展方式正从规模速度型的粗放式增长向质量效率型的集约式增长转变。供给侧改革要求我们在过度扩大总需求同时,去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板,从生产领域加强优质供给,减少有效供给。因此,在大力淘汰“僵尸企业”同时,我们要更多地依托改革、转型、创新来培育新增长点,构成新动力。
    在我国新一轮改革发展关键时辰,人工智能技术确实给我们提供了一个弯道超车机会。作为制造业大国,近年来我国低成本优势逐渐消逝,制造业转型迫在眉睫。对企业而言,利用好新一代信息技术将是其在新时代成长环境中抓住机遇的关键。我们应充分利用大量企业正在转型升级的机会,强化企业在人工智能技术创新中的主体地位,充分发挥百度、阿里巴巴、腾讯等在人工智能领域曾经有所建树的大企业作用,紧盯人工智能研讨最前沿发展,成为引领全球人工智能发展的骨干企业。同时,培育若干中小智能企业,支持他们面向市场需求来确定创新打破口。从资金、税收、人才、知识产权、放开管制等方面入手,大力营建有利于人工智能领域的企业发展的政策环境和制度环境。鼓励企业结合市场和国家需求,将人工智能的基础和运用研讨产品化、商业化,完成产业链的优化和调整。
    推进技术创新应该成为一种国家的重要使命和责任。从历史上看,第一次与第二次工业革命的兴起几乎都是由个人与企业推进的,但在而后技术发展中,政府作用越来越大。人工智能是一项抢占将来竞争高地的基础性技术,研讨经费耗费巨大,超出个人甚至企业承受范围,更需求国家战略层面的资金支持和参与。政府工作重点在于政策引导与资金支持,特别是在基础研讨领域中,抓紧制定政策,建造一批国家级、基础性、共性技术、创新能力保障的人工智能研发基地和平台。高校与科研机构则在推进基础和运用研讨上和人才培养上发挥重要作用,同时还应鼓励一部分高校开办人工智能专业研讨所与学院。
    最后,还要把自主创新与引进消化再创新相结合。虽然人工智能领域中的很多最前沿运用技术掌握在国外,特别是在美国高科技中小企业手中,但他们缺乏大规模低成本的制造能力与市场营销能力。我国制造业和美国中小科技企业有着自然互补性。应支持我国风险投资加大对前沿中小公司的投资,再把这些产品引进国内生产,把我国一部分制造业打形成全球人工智能产品制造链条中的关键环节。
    总之,从如今开始到2040年,将是一个人工智能快速发展阶段。人工智能将改变各行各业生产和工作方式,也将催生许多新行业和新领域,最终将全面改变人类生活和世界。我国有集中力量办大事、统筹能力强的制度优势,在人工智能这一战略制高点上,应予以充分发挥。(汤敏 左小蕾)

 
 

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